2024聯合成果展
資訊洪流中的燈塔 - EduRail AI!
專題簡介
在數位時代，學生在面對大學選擇與職涯規劃時，常常需要處理大量複雜且分散的資料，這不僅耗費時間，也增加了決策困難度。本專題以此為出發點，開發出一款結合人工智慧的大數據分析平台——EduRail AI，為學生在資訊洪流中提供清晰的指引，幫助他們迅速且準確地找到適合自己的學習和職涯方向。
研究動機與目標
根據美國喬治城大學教育與就業中心的研究報告，擁有高等教育學歷與薪資水平有密切關聯。然而，學生在選擇學校和科系時，常因資訊過於龐雜或缺乏系統性分析而陷入困境。本專題旨在利用人工智慧技術，協助學生節省資料整理的時間，並透過數據分析提供具體建議，讓他們能夠更快、更有效地做出決策。
研究方法
本研究運用 Vue3、CSS、JS、Python 等技術，建置智慧決策平台 EduRail AI，並結合 LLM（大型語言模型） 與 CollegeGo! 平台數據。透過 RAG（檢索增強生成）技術，結合 Ollama 和 llama3 模型，平台能即時處理和分析大量資料，並提供個人化建議，協助學生在短時間內掌握重要資訊。