國科會計畫2025

壓電MEMS揚聲器

李東諺同學於大專生研究計畫中，以壓電式MEMS揚聲器為題，探討振膜設計與性能優化，結合壓電致動與聲學模擬技術，展現其於微型高效聲學元件上的應用潛力，充分體現跨域設計與工程創新的培養成果。

結合卷積神經網路與OpenCV演算法

黃宣禕同學研究結合卷積神經網路與OpenCV演算法，建構不織布通氣材料開孔率模型，提升電聲元件品質檢測效率，展現出優異的AI應用與影像處理整合能力，反映跨領域實作能力的扎實訓練。

物理資訊神經網路（PINN)

與深度學習技術

吳怡慧同學應用物理資訊神經網路（PINN）與深度學習技術，優化電容式麥克風腔體設計，有效降低手搓噪音並提升聲音品質，展現理論推導與模型建立能力，突顯學程重視數理與應用並進的特色。

以3D列印技術開發

可取代胡桃木的琴碼

林宇航同學以3D列印技術開發可取代胡桃木的琴碼，調整材料與結構設計分析其聲振特性，探索傳統樂器構件之創新應用，展現優異的數位製造與聲學分析能力，體現學程實作與創新並重的理念。